Aktualisierung der Basisreproduktionszahl
Dies sind die neuesten Ergebnisse
Einführung
Grundlage sind die täglich aktualisierten Fallzahlen der gegenwärtigen Covid-19 Epidemie in Deutschland. Ziel ist die Bestimmung der Basisreproduktionszahl, R₀, als Funktion der Zeit.
Mit R₀ meine ich die Anzahl der Neuinfektionen, die von einem Erkrankten in einer Umgebung ausgeht, wo noch niemand immun ist. R₀ spiegelt nicht nur die Biologie des Erregers sondern auch die Art und Häufigkeit der Kontakte unter den Menschen. Deshalb ist R₀ von der Zeit abhängig.
Es wird ein Modell des Typs SIR bzw SEIR verwendet. Das Modell bleibt seit dem 18.04.2020 unverändert mit Ausnahme der R₀=R₀(t). Die Zeit t wird in 10 Tage breite Intervalle eingeteilt, für die jeweils ein R₀ gesucht wird. Eine Optimierungs-Software sucht jeweils für die letzten drei Intervalle R₀-Werte sodass die Abweichung von den der Zeitreihe der gemeldeten Fallzahlen minimiert wird.
Das Modell wurde schon beschrieben in Modell und Parameter
Man kann R₀ als Maßzahl für den erreichten Stand der Epidemiebekämpfung nehmen. Man kann es auch in Szenarios der zuünftigen Entwicklung einsetzen. Siehe Szenarios. Man kann dann diskutieren, wie hoch man R₀ steigen lassen darf.
Ergebnis
Die Abbildung zeigt als eigentiches Ergebnis die R₀-Werte, die verwendet wurden, um die sichtliche Übereinstimmung zwischen dem otimalen Modelllauf und den Daten zu erzeugen. Wegen dieser Übereinstimmung wird behauptet, dass R₀(t) plausibel ist.
Die Schätzung der R₀-Werte für das aktuelle Ende der Datenreihe ist instabil. Erst wenn ein potentielles
Zeitintervall mit 7 Datenterminen belegt ist wird das Intervall ausgewiesen mit eigenem R₀-Wert. Es wird sich zeigen, wie stabil diese Werte in der fortschreitenden Entwicklung sind.
Es scheint, dass sich für April ein Wert von 0,8 etabliert mit einer Tendenz nach unten gegen Ende April. Von Lockerungsmaßnahmen ist (noch) nichts zu sehen.
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