Basisreproduktionszahl über Eins
Es deutet sich an, dass R₀ jetzt bei 1,2 liegt. Ist das jetzt gefährlich? Ich glaube, das ist noch verkraftbar. Das möchte ich in einem späteren Beitrag begründen.
Einführung
Grundlage sind die täglich aktualisierten Fallzahlen der gegenwärtigen Covid-19 Epidemie in Deutschland. Ziel ist die Bestimmung der Basisreproduktionszahl, R₀, als Funktion der Zeit.
Mit R₀ meine ich die Anzahl der Neuinfektionen, die von einem Erkrankten in einer Umgebung ausgeht, wo noch niemand immun ist. R₀ spiegelt nicht nur die Biologie des Erregers sondern auch die Art und Häufigkeit der Kontakte unter den Menschen. Deshalb ist R₀ von der Zeit abhängig.
Es wird ein Modell des Typs SIR bzw SEIR verwendet. Das Modell bleibt seit dem 18.04.2020 unverändert mit Ausnahme der R₀=R₀(t). Die Zeit t wird in 10 Tage breite Intervalle eingeteilt, für die jeweils ein R₀ gesucht wird. Eine Optimierungs-Software sucht jeweils für die letzten drei Intervalle R₀-Werte sodass die Abweichung von den der Zeitreihe der gemeldeten Fallzahlen minimiert wird.
Das Modell wurde schon beschrieben in Modell, Parameter und Verfahren ab 4. Mai
Man kann R₀ als Maßzahl für den erreichten Stand der Epidemiebekämpfung nehmen. Man kann es auch in Szenarios der zukünftigen Entwicklung einsetzen. Siehe Szenarios. Man kann dann diskutieren, wie hoch man R₀ steigen lassen darf.
Ergebnis
Die Abbildung zeigt als eigentliches Ergebnis die R₀-Werte, die verwendet wurden, um die sichtliche Übereinstimmung zwischen dem optimalen Modelllauf und den Daten zu erzeugen. Wegen dieser Übereinstimmung wird behauptet, dass R₀(t) plausibel ist.Das Verfahren ist so angelegt, dass eine konsistente Kette von R₀-Werten entsteht. Am aktuellen Ende ist die Aussage besonders unsicher, weil zukünftige Daten noch einen Einfluss haben werden.
... comment